Alteryx, Inc., лідер у галузі штучного інтелекту для бізнес-аналітики, оприлюднив результати незалежного дослідження, які виявляють побічні ефекти ШІ на робочу силу. Оскільки бізнес-лідери та рекрутери в ОАЕ готуються до переходу на ринок праці, спричиненого штучним інтелектом, багато існуючих посад еволюціонуватимуть і застаріють, змінюючи навички майбутньої робочої сили прискореними темпами. Дослідження під назвою Визначення підприємства майбутнього підкреслює розбіжність між навичками та атрибутами, які зараз є пріоритетними під час процесу найму, та атрибутами, необхідними для отримання найбільших переваг від ШІ.
По мірі того, як організації готуються до майбутнього, з’являються нові ролі
Хоча ШІ, можливо, вже впливає на сучасну робочу силу, дуже важливо залишатися попереду, розвивати нові навички та готуватися до цього постійно мінливого бізнес-ландшафту.
- 60% очікують, що підвищення ролі головного спеціаліста з штучного інтелекту буде вирішальним для більш цілісного підходу до стратегії штучного інтелекту, яка працюватиме в усіх бізнес-підрозділах, від ІТ та відповідності до відділу кадрів і персоналу. Для контексту, трохи більше 400 людей у всьому світі мають CAIO у своїх назвах посад у LinkedIn.
- Інженери-програмісти (37%), які розробляють і створюють системи, інженери прикладних програм штучного інтелекту (32%), відповідальні за проектування та розробку моделей на базі штучного інтелекту, а також дослідники штучного інтелекту (31%), які стимулюють інновації через дослідження та розробку систем штучного інтелекту. це три найактуальніші пріоритети під час найму, названі лідерами бізнесу.
- Відносно менше заявляють, що вони терміново наймають шептунів ШІ (23%) та швидких інженерів (17%), яким доручено спілкуватися з системами ШІ та контролювати їх. Однак ринок праці знову зміниться, оскільки 61% очікують, що ці ролі знадобляться, коли GenAI переходить від розвідки до широкомасштабного розгортання.
Майбутнє приносить новий погляд на дані та ІТ-команди
Коли команди дивляться в майбутнє, отримані результати дають миттєвий знімок того, які ролі застаріють, які нові ролі будуть еволюціонувати та які навички знадобляться для епохи розвитку інтелекту, наповненого ШІ.
- Розробка одномовного програмного забезпечення (26%), повторюване кодування (24%), керування базами даних (23%) і розробка AI/ML (19%) – це серед технічних навичок, які застаріють.
- 51% стверджують, що наразі їхня організація працює дуже відокремлено, але 48% вважають, що команди обробки даних майбутнього потребуватимуть децентралізації, щоб забезпечити доступність даних для команд, які потребують їх у всьому бізнесі.
- 65% респондентів вважають, що протягом наступних трьох років у сфері передових технологій буде надлишок талантів, а 71% стверджують, що буде надлишок загальних технічних талантів через збільшення доступності та зручності використання генеративної технології ШІ.
Зміна пріоритетів на ринку технічної праці
Хоча загальний консенсус полягає в тому, що важливість людства зростає у світі штучного інтелекту, оскільки люди будуть робити те, що штучний інтелект робити не може, результати показують, що акцент на навичках відсутній. Незважаючи на добре задокументовану прогалину в навичках штучного інтелекту, де попит значно перевищує пропозицію, багато компаній все ще віддають перевагу найму на посади з високо затребуваними технічними навичками.
Зростає визнання навичок спілкування у співпраці з інтелектуальними системами та сумнівах у результатах роботи інтелектуальних систем. Отже, лідери зосереджені на неправильних пріоритетах найму?
- Лише 33% вважають розвиток людського потенціалу та підготовку до переходу на ринок праці важливими факторами для світу ШІ.
- У той час як 73% респондентів кажуть, що для їхніх співробітників важливіше володіти кількома навичками, ніж спеціалізуватися в конкретній галузі, пріоритети підвищення кваліфікації все ще віддають перевагу жорстким навичкам, а не м’яким.
- Експертиза в області штучного інтелекту, програмного забезпечення, аналізу даних і видобутку даних, а також фінансового аналізу та планування — все це очолюють найбільш затребувані навички м’якого спілкування, включаючи грамотність даних, стратегічне мислення, цифрову грамотність і лідерство в команді.
- 60% вважають креативність найважливішою навичкою, яку люди привнесуть у робочий світ, сформований ШІ, за нею йдуть критичне мислення (46%), емоції (42%) і моральність (39%). Проте лише 19% зарахували критичне мислення та 27% креативність до трьох найбільш затребуваних навичок.
Швидкий розвиток штучного інтелекту вимагає від бізнес-лідерів створення та формування майбутньої робочої сили зараз, щоб процвітати або ризикувати залишитися позаду в майбутньому, трансформованому сейсмічними змінами в навичках, необхідних для епохи інтелекту.
сказав Ліббі Дуейн-АдамсГоловний спеціаліст з адвокації Alteryx.
Не всім співробітникам потрібно стати науковцями з даних. Йдеться про підтримку культури творчого вирішення проблем, навчання дивитися на бізнес-проблеми через аналітичну призму та співпрацю на всіх рівнях, щоб надати співробітникам можливість використовувати дані в повсякденних ролях. Лише завдяки постійним інвестиціям у освіту та навчальні можливості для підвищення кваліфікації даних компанії зможуть створити професійні шляхи, де кожен зможе «промовляти дані» та використовувати програми штучного інтелекту для отримання надійних етичних результатів.
Хочете дізнатися більше про компанію майбутнього, завантажити повний звіт від Alteryx.
Posted: FOCUS (Dubai)