Fujitsu Limited оголосила про розробку революційної генеративної AI-платформи, призначеної для задоволення мінливих потреб підприємств.
Ця інноваційна технологія спрямована на покращення використання генеративного штучного інтелекту в бізнесі, забезпечуючи легке дотримання великої кількості даних і нормативних вимог. Загальнокорпоративна генеративна структура AI, частина Fujitsu Kozuchi лінійка, тепер буде доступна в усьому світі Липень 2024.
Усунення бар’єрів для бізнесу ШІ
Історично бізнес-середовище стикалося з труднощами під час впровадження генеративних моделей штучного інтелекту через вимоги до великомасштабних даних, обмеження вартості, обмеження оперативності реагування та необхідність дотримуватися бізнес-правил і норм. Нова структура Fujitsu розроблена для подолання цих бар’єрів і надання спеціалізованих рішень ШІ для різноманітних потреб бізнесу.
Ключові компоненти генеративної структури ШІ
Карта знань Розширене пошуково-доповнене генерування (RAG):
Ця технологія розширює можливості існуючої RAG, використовуючи графи знань для підключення великомасштабних даних, дозволяючи моделям ШІ посилатися на понад десять мільйонів токенів. Ці досягнення дозволяють генеративному штучному інтелекту робити логічні висновки на основі великої кількості введених даних, таких як закони, правила компанії, посібники та відео.
Технологія Generative AI Fusion:
Унікальна технологія Fujitsu Fujitsu автоматично генерує високоякісні моделі ШІ, адаптовані до конкретних бізнес-завдань, без необхідності швидкого проектування чи вдосконалення. Завдяки поєднанню моделей, які найбільше підходять для кожного завдання, ця технологія забезпечує ефективну та стійку роботу ШІ, зменшуючи споживання електроенергії та обчислювальних ресурсів.
Технологія Generative AI audit:
Будучи першою в світі генеративною технологією аудиту ШІ, ця система забезпечує дотримання корпоративних і правових норм. Він забезпечує зрозумілі результати, представляючи основу для відповідей ШІ та перевіряючи їх послідовність. Ця технологія підтримує як текст, так і мультимодальне введення, наприклад графіки знань і зображення, забезпечуючи надійне використання ШІ.
Практичні застосування та плани на майбутнє
Наразі Fujitsu проводить верифікаційне тестування своєї генеративної структури штучного інтелекту та очікує значних покращень у кількох бізнес-сферах, зокрема:
– Зменшення на 30% людино-годин для проведення аудитів відповідності контракту
– Збільшення ефективності служби підтримки на 25%.
– 95% скорочення часу, необхідного для оптимального планування розподілу водіїв у транспортному секторі
Крім того, платформа перевіряється на здатність створювати матеріали для забезпечення якості, аналізувати проблеми підключення до мобільної мережі, оцінювати рівень втоми працівників та інтерпретувати великомасштабні дані генома.
Дивлячись вперед
Fujitsu планує розширити асортимент власних моделей штучного інтелекту для різних програм, включаючи обробку японської мови та генерацію коду. Пропозицію компанії розробити полегшений LLM для генерації графів знань було прийнято GENIAC, проектом Міністерства економіки, торгівлі та промисловості Японії. Ця ініціатива спрямована на посилення можливостей генеративної розробки штучного інтелекту в Японії, забезпечуючи безпечне використання на місці нової технології RAG, розширеної на основі графів знань.
Fujitsu продовжує розвивати дослідження та розробки генеративних технологій ШІ, задовольняючи різноманітні потреби клієнтів і надаючи надійну підтримку для інтеграції ШІ в бізнес-операції.
Щоб дізнатися більше про генеративну структуру штучного інтелекту Fujitsu та її досягнення, перегляньте офіційний прес-реліз: https://www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2024/0604-01.html).
Posted: FOCUS (Dubai)